複数配送センター (DC) プランニング

多くの物流業務では、複数の配送センターまたはデポが関与します。各DCのプランナーは、多くの場合、独立して作業し、独自の車両、注文、および運用上の制約を管理しています。SWAT APIは、単一のプロジェクト内で複数DCの運用を管理するための強力な方法を提供し、関心の分離と一元的な監視の両方を保証します。

複数DCプランニングの課題

従来、複数のDCを管理するには、プランナーが誤って他のDCのデータを変更するのを防ぐために、個別のシステムアカウントまたは複雑なデータフィルタリングが必要になる場合があります。これは、非効率性や潜在的なエラーにつながる可能性があります。

DCごとのシミュレーションテンプレート

SWATにおける複数DCプランニングの推奨アプローチは、各配送センターに個別のシミュレーションテンプレートを使用することです。これにより、各DCは独自の隔離されたプランニング環境を持つことができ、同時に単一の統合されたプロジェクトの下で運用できます。

仕組み

1. 単一プロジェクト: すべてのDCにわたる運用全体が、単一のSWATプロジェクト内に含まれます。
2. DCごとに1つのテンプレート: 各配送センターに対して、専用のsimulation_templateを作成します。たとえば、「北DC」と「南DC」がある場合、template_dc_northとtemplate_dc_southの2つのテンプレートを作成します。
3. カスタマイズされた設定: 各シミュレーションテンプレートには、対応するDCの特定の構成が含まれます。
   • 車両: そのDCから運用される車両のみ。
   • 制約: そのDCの地域または運用モデルに固有の運用ルール、時間枠、およびその他の制約。
   • 最適化目標: そのDCのコスト関数と最適化の優先順位。
4. 日常業務: 特定のDCのプランナーがその日の作業を開始するとき、彼らはDCの専用テンプレートからクローンすることによって新しいシミュレーションを作成します。この新しいシミュレーションは、すべての正しい設定を継承します。
5. プランニングの分離: プランナーは、この新しいシミュレーションに日々の注文をアップロードし、最適化を実行します。各シミュレーションは、特定のDCの車両と設定で自己完結しているため、プランニングプロセスはきれいに分離されます。これにより、あるDCのリソース（例：北DCのトラック）が誤って別のDCの計画で使用されるのを防ぎます。適切な権限を持つプランナーは、同じUIで複数のDCのシミュレーションを表示できるかもしれませんが、各DCの最適化は独立して実行され、運用上の整合性が保証されます。

このアプローチの利点

• 一元管理、分離されたプランニング: 単一のAPIプロジェクトを通じて運用全体を管理できますが、日々のプランニングはDCごとにきれいに分離されます。
• 独立した構成: 各DCは、競合のリスクなしに、大きく異なる運用設定を持つことができます。たとえば、北DCは異なる航続距離の制約を持つ電気自動車を使用し、南DCはディーゼルトラックを使用するかもしれません。
• スケーラビリティ: 新しいDCを追加するのは、新しいシミュレーションテンプレートを作成するのと同じくらい簡単です。
• 一貫性: すべてのプランナーは、基になるデータと設定が異なっていても、同じAPIワークフローを使用します。これにより、統合とトレーニングが簡素化されます。

シナリオ例

「倉庫A」と「倉庫B」という2つの倉庫を持つ会社を想像してください。

1. セットアップ:

   • SWATで単一のプロジェクトが作成されます。
   • 2つのシミュレーションテンプレートが作成されます。
     • template_warehouse_a: 倉庫Aから運用される10台のトラックと、走行距離を最小化するルールが含まれます。
     • template_warehouse_b: 倉庫Bから運用される15台のバンと、時間通りの配送を優先するルールが含まれます。

2. プランニング:

   • プランナーAは、倉庫Aのルートを計画する必要があります。彼らはAPIコールを行い、template_warehouse_aからクローンしてその日の新しいシミュレーションを作成します。次に、その日の倉庫Aの注文をこの新しいシミュレーションにアップロードし、最適化を実行します。結果は、倉庫Aの10台のトラックのみを使用します。
   • プランナーBも同様に、template_warehouse_bからクローンします。彼らの最適化は、倉庫Bの15台のバンのみを使用し、時間枠の遵守に焦点を当てます。

両方のプランナーは、同じAPIエンドポイントを使用しながらも、それぞれのシミュレーションテンプレートを指すことで、干渉なしに同時に作業できます。これにより、複数DCの物流業務を管理するためのクリーンでスケーラブルかつ効率的な方法が提供されます。